开源模型击败GPT-4,小模型更流行
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同,该方法使用基本的对比损失函数,将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:近期,GPT-4V的开源替代方案在中国的顶尖学府清华、浙大等的推动下,出现了一系列性能优异的开源视觉模型。其中,LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种备受关注的开源视觉语言模型。
据该机构介绍,Nexon于2010在《冒险岛》中上线了可以重置装备属性的魔方”道具,售价约合6.5元人民币,该道具约占了《冒险岛》总收入的30%。